Beck anksiyete envanteri nasıl puanlanır?
Beck Anksiyete Envanteri, bireylerin kaygı düzeylerini değerlendirmek için kullanılan önemli bir öz bildirim ölçeğidir. Toplam puanın nasıl hesaplandığı, hangi aralıkların ne anlama geldiği ve sonuçların klinik bağlamda nasıl yorumlanması gerektiği bu rehberde açıklanmaktadır.
Beck Anksiyete Envanteri (BAE) Puanlama RehberiBeck Anksiyete Envanteri (BAE), bireylerin anksiyete belirtilerinin şiddetini ölçmek için kullanılan, kendi kendine uygulanan 21 maddelik bir ölçektir. Puanlama işlemi oldukça basit ve standarttır. İşte adım adım puanlama yöntemi: 1. Maddelerin Puan Değerleri Her madde, kişinin son bir hafta içinde yaşadığı belirtinin ne sıklıkta rahatsız ettiğini 0'dan 3'e kadar derecelendirir. Puanlar şu şekildedir:
2. Toplam Puanın Hesaplanması 21 maddenin her biri için işaretlenen puan (0, 1, 2 veya 3) toplanır. Toplam puan aralığı 0 ile 63 arasındadır. 3. Puanların Yorumlanması (Anksiyete Şiddeti Düzeyi) Toplam puan, anksiyete belirtilerinin genel şiddetini gösterir. Yaygın olarak kullanılan yorumlama kılavuzu şöyledir:
4. Fiziksel ve Bilişsel Alt Puanlar (Opsiyonel Analiz)BAE puanları, anksiyetenin doğası hakkında daha fazla bilgi vermek için iki alt boyutta da incelenebilir. Bu, standart puanlamada zorunlu değildir ancak klinik değerlendirmeye katkı sağlar.
Not: Bazı maddeler (2, 6, 10, 14) her iki kategoriye de dahil edilebilir veya farklı sınıflandırmalar mevcuttur. En yaygın kullanılan sınıflandırmada 2 ve 14. maddeler fiziksel, 6 ve 10. maddeler ise bilişsel alt puana dahil edilir. Klinik uygulamada genellikle toplam puan önceliklidir. 5. Önemli Uyarılar ve Sınırlılıklar
Sonuç: Beck Anksiyete Envanteri'nin puanlanması, maddelere verilen 0-3 arası puanların toplanmasıyla yapılır. Elde edilen 0-63 arası toplam puan, minimal, hafif, orta ve şiddetli olmak üzere dört kategoride yorumlanır. Bu puan, bireyin anksiyete belirti şiddeti hakkında değerli bir gösterge sağlar, ancak klinik tanının yerini asla tutmaz. |
İlk soruyu siz sormak istermisiniz?


.webp)
















